Unity Muse, bağımsız bir teklif olarak aylık 30 dolara mal olacak Bu nedenle yapay zeka araçlarının kullanımı, örneğin yüksek çözünürlükte, hafifçe değişen 32 ahşap duvar dokusu oluşturmak için günlerini harcayamayan geliştiriciler için yararlı bir katkı olarak görülebilir Ancak yukarıda belirtildiği gibi, üretilen varlıkların gerçek kalitesi her zaman çok önemli değildir Ancak Stable Diffusion’ı esasen bir araya getirdikleri daha küçük bir veri kümesinden daha büyük bir sentetik veri kümesi oluşturmak için kullandılar
Bu tür varlıkları oluşturmaya veya değiştirmeye yardımcı olacak pek çok araç mevcut olsa da, ana geliştirme ortamınızdan ayrılmadan “bunun gibi daha fazlasını yapın” diyebilmek sıklıkla tercih edilir
Örneğin, bu ahşap duvar dokusu, Kararlı Yayılma modeli kullanılarak çeşitli varyasyonlarda ve renk türlerinde oluşturulabilir, ancak yeni içerik eklenmez veya en azından çalışma şekli bu şekilde tanımlanır Bu son derece uzmanlaşmış komut dosyası yazma ve tasarım süreçleri, üretken bir ilk taslaktan veya çoğaltıcı yardımcıdan büyük ölçüde faydalanabilir ” duyuruya eşlik eden teknikler
Bir başka yeni yapay zeka özelliği olan Sentis’in anlaşılması biraz daha zor – Unity’nin basın bülteninde “geliştiricilerin yeni oyun deneyimleri ve özellikleri oluşturmak için karmaşık yapay zeka veri modellerini Unity Runtime’a getirmelerine olanak tanıdığı” belirtiliyor Ancak oynanış konseptinizin hazır grafikler veya ücretsiz örnek 3D modeller yerine orijinal, uygun görsellerle resmedilmesi, kişinin vizyonunu yayıncılara veya yatırımcılara aktarmada fark yaratabilir
Şirket, bu özellikleri bulut tabanlı bir platform ve motorunun bir sonraki büyük versiyonu olan Unity 6 ile birlikte San Francisco’daki Unite konferansında duyurdu Ancak sonuç olarak, yeni veri seti yalnızca sorumlu kaynaklardan elde edilen verilere dayanmakla kalmıyor, aynı zamanda bundan bir adım uzaklaşarak belirli bir sanatçının veya tarzın kopyalanma olasılığını azaltıyor
Animasyon ve davranışlara yönelik yapay zeka, gelecek yıl eklenecek şekilde yolda
Sorumlu yapay zeka hakkındaki bir blog gönderisinde şöyle yazıyor: “Güvenli, sorumlu ve diğer içerik oluşturucuların telif haklarına saygılı, yararlı çıktılar sağlamak amacıyla, Muse’un hareketli görüntü ve doku oluşturma sürecini güçlendiren yapay zeka modellerine yönelik eğitim tekniklerimizde yenilik yapma konusunda kendimizi zorladık
Unity, kullanıcılarına üretken yapay zeka araçları sağlama konusunda ekibin geri kalanına katılıyor ancak (bazılarının aksine) bu araçların hırsızlık temelli olmayan sağlam bir temel üzerine inşa edilmesini sağlamaya dikkat ediyor
Şirket, Unity’nin sahip olduğu veya lisanslı görüntüler üzerine eğitilmiş tamamen özel bir model kullandığını söyledi Hiç şüphesiz, yakında topluluktan ürünün fiyatını hak edip etmediği konusunda bilgi alacağız
Unity ekibi, bu sürümün büyük bir bölümünün, bu araçların gelecek fikri mülkiyet ihlali vakalarının gölgesinde kalmamasını sağlamak olduğunu vurguladı
Bu yaklaşım daha güvenli ancak Unity, kullanıma sunduğu ilk modellerde kalitenin daha düşük olduğunu itiraf etti
genel-24
Unity daha önce kendisini, rakip Unreal gibi daha geniş kapsamlı bir geliştirme platformu kullanacak kaynaklara sahip olmayan küçük geliştiricilerin şampiyonu olarak konumlandırmıştı Stable Diffusion gibi görüntü oluşturucularla oynamak ne kadar eğlenceli olsa da, eserlerinin yutulmasına ve kusulmasına asla rıza göstermeyen sanatçıların varlıkları kullanılarak inşa edilmişler
Yapay zeka varlıkları sıklıkla prototip oluşturmada da kullanılır; burada eserler ve biraz kalitesiz kalite gibi şeyler (bugünlerde model ne olursa olsun genellikle mevcuttur) gerçek bir öneme sahip değildir